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时间序列的优缺点

时间序列分析预测法有两个特点: ①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系

时间序列分析预测法突出了时间因素在预测中的作用,暂不考虑外界具体因素的影响.时间序列在时间序列分析预测法处于核心位置,没有时间序列,就没有这一方法的存在.虽然,预测对象的发展变化是受很多因素影响的.但是,运用时间序

时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值.构成时间序列的要素有两个:其一是时间,其二是与时间相对应的变量水平.实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律,因而可以

很多企业以过去的资料为基础,利用统计分析和数学分析预测未来需求.这种方法的根据是:①过去的统计数据之间存在着一定的关系,而且这种关系利用统计方法可以揭示出来;②过去的销售状况对未来的销售趋势有决定性影响,销售额只是时间的函数.因此,企业可以利用这种方法预测未来的销售趋势. 时间序列分析法的主要特点是,以时间推移研究和预测市场需求趋势,不受其他外界因素的影响.不过,在遇到外界发生较大变化,如国家政策发生变化时,根据过去已发生的数据进行预测往往会有比较大的偏差.望采纳

1,时期序列是指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列; 时点序列是指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列. 2,时期就是一个时间段的概念 ,1月1日到3月1日 之间的日子 就是

①时间序列分析预测法是根据市场过去的变化趋势预测未来的发展,它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来.事物的现实是历史发展的结果,而事物的未来又是现实的延伸,事物的过去和未来是有联系的.市场预测的时间序列分析法,正是根据客观事物发展的这种连续规律性,运用过去的历史数据,通过统计分析,进一步推测市场未来的发展趋势.市场预测中,事物的过去会同样延续到未来,其意思是说,市场未来不会发生突然跳跃式变化,而是渐进变化的.

时期数列再不同时期的数值可以相加,气数值的大小与时间长短有直接的关系,是连续取得的.时点再不同时期的数值可以不相加,气数值的大小与时间长短没有直接的关系,是间段取得的.

1、依据指标值的时间特点,绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列. 时期序列中,每一指标值反映现象在一定时期内发展的结果,即“过程总量”. 时点序列中,每一指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平. 2、一个针对时间段,一个针对时间点,针对的对象不同

统计学

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